阿里巴巴达摩院研发的卫星遥感影像AI分析系统引

2019-11-20 16:23 新闻资讯

 

  首届联合国世界地理信息大会21日在中国浙江举办,土地资源保护与AI技术的结合,成为与会者的关注热点。

  首届联合国世界地理信息大会21日在中国浙江举办,土地资源保护与AI技术的结合,成为与会者的关注热点。

  作为联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会,中国技术与中国经验为世界提供了多样化的解决方案,其中阿里巴巴达摩院研发的卫星遥感影像AI分析系统,被多国政要点赞。

  AI技术正弥合地理空间信息鸿沟,卫星遥感影像AI分析技术,把很多部门的工作人员从几个月的繁重的劳动中解脱出来,几分钟就能完成任务。“技术改变了(我们的)生活。”一位国土资源部门的人士总结。

  首届联合国世界地理信息大会,达成并发布《莫干山宣言》,提出构建数据和地理信息领域的人类命运共同体。

  达摩院早在做着这样的建设。大会上,达摩院宣布,在全球遥感影像智能分析大赛DeepGlobe上联合高德团队再夺两项冠军在遥感图片道路网络识别、土地用途识别上达到世界最强。DeepGlobe是全球最权威的卫星影像分析大赛,Uber(优步)、马里兰大学、清华大学等在内的全球顶尖研究团队都参与其中。

  有卫星遥感专家指出,航天与卫星遥感技术的快速发展,正帮助各国土地管理机构更快速便捷地获取海量高精度卫星影像。但以往人工解读与分析,却成为这些卫星影像的分析瓶颈,限制了土地资源保护与执法的效率。

  摩洛哥国家土地测绘署主任Zineb Didouz希望,来自中国的达摩院能与全世界分享这项技术。

  “达摩院将深度学习在内的AI技术应用于遥感影像分析,变得尤为重要。这项创新将帮助全球土地资源管理部门更好地释放遥感影像的潜力,推动土地资源的保护。”Zineb Didouz说。

  达摩院的科技已经在中国很多地区颇见成效。日前,在“全国大棚房问题专项整治行动 ”中,北京市规划和自然资源委员会联合达摩院与阿里云,已率先利用这项技术,实现大棚房90%的监测准确率。

  传统卫星影像分析主要依赖真人肉眼比对,不仅效率低,错检、漏检也时有发生。例如,北京规划与自然资源委员会的遥感分析师,要每天伏案比对北京近150万亩的耕地卫星遥感照片,从中找出违章大棚及破坏农田等违法行为。每次分析都要花费数月时间。

  更大的挑战在于,由于分析耗时长,执法人员赶到时已有大片农田被破坏,难以挽回。2018年10月起,通过达摩院机器智能实验室深度学习团队开发的卫星遥感影像AI分析系统,遥感卫星影像的分析被缩短至几分钟。自然资源的全要素,高效精准、常态化、低成本监管成为可能。

  据达摩院透露,遥感数据AI分析技术还将被应用于水利河道监管、生态环境保护、农业估产及农情监测、地质灾害防治等领域。目前达摩院联合阿里云,与山东、北京等多省市机构合作,正探索遥感影像分析技术的更广泛应用,预计将使数亿人从中受益。

  第一时间获取位置服务与空间信息领域新鲜资讯、深度商业资本观察,请在微信公众账号中搜索「泰伯网」or「」,或用手机扫描左方二维码,即可获得泰伯网每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与编辑活动。

  泰伯智库是泰伯研究院的在线服务平台。泰伯研究院是中国领先的空间科技商业研究与咨询机构,主要从事政策与产业、投资与融资、技术趋势、行业应用、以及企业对标等方面的研究。联系电线。